比如說，利用感測器累積的資料，可研判最理想的耕作地點，還可對作物的生產率進行優化，植物缺水、缺肥及要加多少水肥量，都能讓種植者於第一時間得知。
攝取足夠的水份對健康絕對有益！根據美國最新的研究結果顯示，與日均喝4.2杯水的人相較，一天多喝3杯水的人卡路里攝取減少至少200！
根據外媒報導，伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校（University of Illinois）的研究人員社區健康護理博士羅平（Ruopeng An）過去7年間，調查超過1萬8300名美國成人飲食習慣發現，一般人平均1天攝取4.2杯水份。有趣的是，研究人員發現，1天多喝3杯水（7.2杯）的參與者平均一天減少 68 至 205卡路里攝取。
後來我好好想一想，英文不但是很實用的科目，也是在社會上生存的加分工具；更能幫助求職、加薪甚至是升官。後來我發憤要把英文學好，鞭策自己每天都要讀英文至少2小時。
我努力了一年從倒數幾名的名次慢慢往上爬，高二時大概是班上十幾名，高三時我已經能將英文的大大小小考試維持在班上前五名。並在大一的時候，獲得TOEIC多益測驗獎學金，讓不少朋友跑來問我：「到底怎麼把英文學好？」
所以，農業是很應該成為重點發展，尤其是引入生物科技之後。如果為加值型農業下個定義，應該是在傳統的農業基礎上引入生物技術，選擇性地來發展高附加價值耕種，可以將農業結合工業生產，甚至結合觀光、休閒、教育、地方特色。種植只是第一級的農業，一般農產品的加工製造、生產是第二級，而第三級的農業才是所謂的加值型農業。
**馬上看得到商機
New Balance 表示，旗下第一款產品會是針對跑者設計的 Android 智慧手錶，且有別於目前市面上的智慧手錶需與智慧型手機做連動，New Balance 要讓其智慧手錶擺脫智慧型手機的協助，即使手機不在身邊，其智慧手錶也能透過 GPS 定位追蹤跑者的跑步路線、讓跑者邊跑邊聽音樂。
New Balance 也宣布該部門將與英特爾（Intel）、Google 、跑步 app Strava 及穿戴式運動科技公司 Zepp 等公司合作，專注於開發穿戴式運動裝置。
TuneIn Radio是一個集結世界各地廣播電台的App，有不同的類別，像是本地、音樂、新聞或運動等等，讓你我自由選擇所喜歡的電台，當然也包括了台灣的 ICRT，而當你在使用TuneIn Radio的同時，也可以開啟其他應用程式使用喔。
此項自主供電系統主要藉由熱梯度 (thermal gradient)原理，在與皮膚接觸的感應元件以柔性材質覆蓋，透過周圍溫度與皮膚表層溫度差異產生電力，在溫差3度左右時約可產生40-50毫瓦電力，亦即使用者在慢跑等運動過程中讓體溫攀升情況下，即可讓智慧穿戴裝置進行「充電」。
1.(起床) 開賽前至少2.5小時起床，假如8點開賽，5:30am就得起床，不是因為梳洗、化妝，更重要的是食早餐，因為消化需時
2.(早餐) 早餐以低升糖指數食物為主，但切忌食得太飽
3.(檢查行裝) 出門前檢查行裝，記得帶號碼布，水和跑鞋；跑衫、跑褲宜先穿在身，到場直接脫掉，因大部分路跑比賽場地沒有地方更衣
4.(交通) 先查清楚前往賽場的交通工具，避免耽誤時間
5.(到場時間) 開賽前45-60分鐘到達，因為大把野要做
6.(寄存行李) 換好衫，扣上號碼布，將需要的物品取出(如水)後就直接寄存行李
7.(熱身) 熱身最花時間，而且絕不能馬虎，一定要做足。所有影相、打卡、update facebook、Instagram的事留待賽後吧
8.(穿著外套) 熱完身，但未開賽，加上天氣寒冷。要保持肌肉在最佳狀態，建議穿著一件可以丟棄的外套。在賽前3-5分鐘脫掉，即使執唔返都唔心痛
9.(上線) 上線要排隊，排得愈後愈遲出發，而且身前會有更多選手阻礙自己前進，更難做好時間。一定要邊熱身邊留意大會安排和現場情況，宣佈上線/開始有人排隊就要準備上線
10.(盡力/盡情比賽) 萬事俱備，就盡情享受比賽
以上10點只供大家參考，每一場比賽總有不同之處，如地點、大會安排、天氣，因此需要適當微調一些細節。
心率監測是目前最受歡迎、適用於所有健身族群的生物辨識感測技術，無論是希望提高運動成績的運動員，或僅是尋求更健康、更積極生活方式的人士，都能透過精準的 HRM 獲得準確的熱量消耗計算資料，這使得人們更容易控制日常飲食。
傳統心率測量的應用始終受限，其需要使用胸帶並連接到外部裝置，例如專用健身手錶或智慧型手機。這些 HRM 解決方案的特殊問題包括：胸帶穿戴的方式往往不方便也不舒服，同時在跑步或騎乘過程中使用智慧手機也難於監測。
基本上，智慧型手環裡最基本的就是CPU、傳輸模組以及一個G-sensor(重力感應器）。當然CPU負責各類的運算、通訊模組把這些資料傳輸到手機或是其他裝置。最重要的，當然是重力感應器。G-sensor就是一個X、Y、Z的三軸感應裝置，在一個三度空間裡，剛好對應一個立體的三個方向。當我們把手環戴在手上，手臂開始擺動的時候，這三個軸的數字都會同時發生變化，而工程師就必須透過這些這些不斷變化的數值，來判斷使用者現在正在做什麼動作？是走路呢？跳動呢？還是在揮手？
因為現在G-sensor的價格不高，品質也都有一定的程度，所以現在的智慧型手機基本上都有G-sensor這個裝置，表示G-sensor的產品都有一定程度的水準，價格也不高。但是這個裝置只能搜集使用者動作資訊，至於如何判讀，全得靠演算法寫得好不好。
或許你會想更進一步問：既然可以做，為什麼不早點做呢？
Berger 表示，他們在做的不是要將大腦在處理記憶時的碎片拼湊起來，但至少要能模仿大腦的行為。他花了將近 35 年的時間，企圖了解大腦海馬迴區是如何將人類的短期記憶轉換成長期記憶，和這麼一個小小的區塊是怎麼能完成如此複雜的工作。他發現，記憶其實是由一些神經在發出電子脈衝時所產生的，這也表示，他們將可以將這些複雜的程序簡化成數學等式，放進電腦裡計算。
原因不外乎實行起來似乎最輕鬆，而且體重機彷彿喜鵲般三天兩頭報喜，體重快速下降的幅度令人陶醉不已。
難怪從花漾少女，到隔壁嗓門大又愛殺價的阿桑，再到追求紙片身型的藝人、名模，無一不趨之若鶩，餓得痛苦萬分還要說服自己正在變瘦。
不僅如此，Google 也訓練 AI 玩遊戲，結果他們平均 8 小時可以學會。現在的 AI，你可以說他是機器學習，但也可以說他正在模仿人類大腦的運作模式。
